データアナリスト
Data Analyst
データチームの役割と特徴
数字の裏にある「なぜ」を解き明かし、
事業を動かす
べーシックのデータチームは、各事業部から課題の相談を受け、仮説設計・集計・分析・示唆出しまでを一気通貫で担います。「なぜ」を言語化し、実際の意思決定につなげるところまで関わります。
データ分析にとどまらず、AI活用推進や自動化の仕組みづくりを通じて、組織全体がデータとAIを使いこなせる状態を目指しています。
特徴
1
データ基盤の構築から
分析・活用まで一気通貫
データの収集・整備・基盤構築から、分析・ダッシュボード設計・施策への反映まで幅広く関わります。「基盤を作る人」と「分析する人」が分断されておらず、データのライフサイクル全体に携わることができます。
特徴
2
事業部の課題を、データで解く
各事業部からの相談を受け、仮説設計・集計・分析・示唆出しまでを担います。データのプロとして、事業の意思決定に対等に参加できる環境です。
特徴
3
AI活用を、全社に広げる推進役
データ分析にとどまらず、AI活用推進・研修設計・自動化ツールの開発まで関わります。全社員がAIで仕組みをつくれるようになるため、組織全体を変えていきます。
データグループ×連携
事業部のデータ基盤構築や分析サポートはもちろん、AIやデータを活用した業務効率化や機能開発など
全社のAI・データリテラシーの向上にも貢献しています。
仕事の流れ
Data Analysis
データ集計・分析
1 | 課題設定・構造化 |
2 | 仮説設計・集計設計 |
3 | データ集計・可視化・解析 |
4 | 報告・示唆出し |
Setup/Building
データ活用基盤づくり
1 | データ要件整理 |
2 | データパイプライン設計 |
3 | 実装・運用 |
4 | 品質管理・最適化 |
Entry
エントリー
簡単じゃない問題ほどワクワクしてしまう方へ
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ベーシックは、人の「問題解決」に共に向き合う仲間を募集しています。
